• "RoscoN packt Probleme präzise und effizient an"

    Steffen Gölles,
    Leiter Projektmanagement bei ING-DiBa

  • "Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine."

    Peter Sondergaard
    Senior Vice President at Gartner Research

  • “As a technologist, I see how AI and the fourth industrial revolution will impact every aspect of people’s lives.”

    Fei-Fei Li
    Associate Professor at Stanford University

Unsere Mission

RoscoN verbindet universitäre Spitzenforschung mit industriellen Anwendungsprojekten. Die Nähe zu Wissenschaft und Forschung erlaubt es unserem Beratungsteam stets einen umfassenden Überblick über die zahlreichen neuen Trends zu behalten und ein tiefgehendes Verständnis dafür zu entwickeln. Diese ganzheitliche Herangehensweise ermöglicht es RoscoN, die geeignetste Methodik für Problemstellungen unterschiedlichster Industrien auszuwählen und diese an die genauen Rahmenbedingen anzupassen.

RoscoN verkauft nicht idente Beratungsprodukte an möglichst viele Kunden, sondern implementiert neueste Erkenntnisse aus der Forschung erfolgreich in industriellen Anwendungsprojekten bei unterschiedlichsten Kunden.

Unsere Produkte

RoscoN Unternehmensberatung ist spezialisiert und hat führende Kompetenz in zwei verwandten Themenbereichen:

Agiles Projekt­management

Wie zahlreiche Studien belegen, trägt agiles Projektmanagement überproportional zum Erfolg von Projekten bei.

Agiles Projekt­management

Steigende Projekt-Komplexität Innovations­­druck und rasante Produkt­­­lebens­­­zyklen bewirken große Herausforderungen in Planbarkeit, Verlässlichkeit und damit Erfolg von Projekten. Genau in diesen Projekten kann Beratung zu agilem Projekt­­­management weiterhelfen.

Agiles Portfolio­management

Priorisierung, Überblick und Controlling von Projekt­portfolios ist schon für klassisch gemanagte Projekte herausfordernd. Agile Projekte stellen jedoch eine noch größere Herausforderung für Portfolio­manager dar und bedürfen neuer KPIs und Methoden im Portfolio­management.

Agile Organisationen

Agilität ist eine Denkweise und Kultur. Kein Vorghens­modell wie SCRUM oder PMI. Agile Methoden und Tools können auch Bereichen und Organisationen helfen, die nicht mit klassischen Projekt­geschehen konfrontiert sind. So können agile Organisationen flexibler auf Änderungen und Risiken eingehen.

Internet of Things (IoT)

Die detaillierte Analyse aller vorhandenen Daten stellt heutzutage eine Grundvoraussetzung dar, damit Unternehmen langfristig konkurrenzfähig bleiben.

Big Data Analysis & Machine Learning

Das unüber­schau­bare Informations­­angebot stellt viele Unternehmen vor die Frage, wie die generierten Daten effektiv genutzt werden können. Big Data Analysen erlauben die Gewinnung neuen Wissens und die Erkennung unbekannter Muster. Zusätzlich ermöglichen intelligente Algorithmen autonome Entscheidungen unter Einbeziehung des gesamten verfügbaren Wissens zu treffen.

Time Series Analysis

Time Series Analysis beschäftigt sich mit der Analyse von Zeit­reihen. Dies erlaubt es Firmen, aus den vergangenen Daten Erkennt­nisse abzuleiten und auf zukünftige Ereignisse zu schließen. Folglich wird es möglich, Probleme vorherzusagen und proaktiv zu reagieren.

Context-Aware Systems

Kontext-sensitive Systeme sind in der Lage, Informationen über ihre Umgebung zu erfassen und intelligent zu verarbeiten. Dies erlaubt es den Systemen, sich selbstständig an ihre Umwelt anpassen und mit dieser autonom zu interagieren. Als Folge kann der Grad der Automatisierung gesteigert und die User-Maschine Interaktion flexibilisiert werden.

Agiles Projekt­management

Wie zahlreiche Studien belegen, trägt agiles Projektmanagement überproportional zum Erfolg von Projekten bei.

Internet of Things (IoT)

Die detaillierte Analyse aller vorhandenen Daten stellt heutzutage eine Grundvoraussetzung dar, damit Unternehmen langfristig konkurrenzfähig bleiben.

Agiles Projekt­management

Steigende Projekt-Komplexität Innovations­­druck und rasante Produkt­­­lebens­­­zyklen bewirken große Herausforderungen in Planbarkeit, Verlässlichkeit und damit Erfolg von Projekten. Genau in diesen Projekten kann Beratung zu agilem Projekt­­­management weiterhelfen.

Big Data Analysis & Machine Learning

Das unüber­schau­bare Informations­­angebot stellt viele Unternehmen vor die Frage, wie die generierten Daten effektiv genutzt werden können. Big Data Analysen erlauben die Gewinnung neuen Wissens und die Erkennung unbekannter Muster. Zusätzlich ermöglichen intelligente Algorithmen autonome Entscheidungen unter Einbeziehung des gesamten verfügbaren Wissens zu treffen.

Agiles Portfolio­management

Priorisierung, Überblick und Controlling von Projekt­portfolios ist schon für klassisch gemanagte Projekte herausfordernd. Agile Projekte stellen jedoch eine noch größere Herausforderung für Portfolio­manager dar und bedürfen neuer KPIs und Methoden im Portfolio­management.

Time Series Analysis

Time Series Analysis beschäftigt sich mit der Analyse von Zeit­reihen. Dies erlaubt es Firmen, aus den vergangenen Daten Erkennt­nisse abzuleiten und auf zukünftige Ereignisse zu schließen. Folglich wird es möglich, Probleme vorherzusagen und proaktiv zu reagieren.

Agile Organisationen

Agilität ist eine Denkweise und Kultur. Kein Vorghens­modell wie SCRUM oder PMI. Agile Methoden und Tools können auch Bereichen und Organisationen helfen, die nicht mit klassischen Projekt­geschehen konfrontiert sind. So können agile Organisationen flexibler auf Änderungen und Risiken eingehen.

Context-Aware Systems

Kontext-sensitive Systeme sind in der Lage, Informationen über ihre Umgebung zu erfassen und intelligent zu verarbeiten. Dies erlaubt es den Systemen, sich selbstständig an ihre Umwelt anpassen und mit dieser autonom zu interagieren. Als Folge kann der Grad der Automatisierung gesteigert und die User-Maschine Interaktion flexibilisiert werden.